В России создали новый метод диагностики депрессии по МРТ

Фото: magnific.com

Российские учёные разработали инновационный метод диагностики большого депрессивного расстройства с помощью функциональной МРТ — точность системы достигает 86 %. Это существенно превосходит эффективность традиционных клинических подходов.

Исследование проведено учёными из Российского экономического университета имени Плеханова совместно с болгарскими коллегами. Проект поддержан грантом Российского научного фонда, а результаты опубликованы в журнале Chaos, Solitons and Fractals.

В чём проблема текущей диагностики?

Большое депрессивное расстройство сопровождается:

• нарушениями работы отдельных отделов мозга;

• сбоями в синтезе сигнальных молекул между нейронами;

• окислительным стрессом, который может приводить к гибели клеток.

До сих пор не существовало объективных методов для выявления заболевания на ранних стадиях. Традиционная диагностика опирается на клиническую оценку — её точность составляет около 50 %, что практически сопоставимо со случайным угадыванием.

Как работает новый метод?

Учёные применили два алгоритма для анализа данных функциональной МРТ. В исследовании приняли участие:

• 70 человек с диагнозом «большое депрессивное расстройство»;

• 70 здоровых добровольцев.

Процесс анализа состоял из двух этапов:

1. Отбор ключевых особенностей сетевой организации мозга. Программа выявляла изменения в связях между отделами мозга — например, в работе лобной коры, которая влияет на поведение и эмоции.

2. Контрастивный анализ. Алгоритм сравнивал две группы, игнорируя индивидуальные особенности внутри каждой из них. Это позволило обнаружить даже небольшие, но значимые изменения в строении мозга.

Результаты и преимущества

Новый метод показал следующие результаты:

• точность различения пациентов и здоровых людей — 86 %;

• выявлено 20 ключевых связей в мозге, связанных с развитием депрессии (традиционные методы выявили только 5).

Значение и перспективы

Доктор физико‑математических наук Семён Куркин, участник проекта, подчеркнул, что разработка открывает путь к:

• ранней диагностике депрессии — это критически важно, поскольку заболевание является одной из главных причин нетрудоспособности населения;

• более точному подбору терапии на основе объективных данных о состоянии мозга.

В будущем учёные планируют адаптировать алгоритм для диагностики других психических расстройств, включая шизофрению и биполярное расстройство.

Краткий итог:

• Новый метод диагностики депрессии на основе анализа данных МРТ имеет точность 86 % — вдвое выше, чем традиционные подходы.

• В основе — комбинация двух алгоритмов, анализирующих сетевую организацию мозга.

• Исследование проведено на выборке из 140 человек (70 пациентов и 70 здоровых добровольцев).

• Метод выявил в 4 раза больше значимых мозговых связей, связанных с расстройством.

• Технология может стать основой для ранней диагностики и персонализированного лечения депрессии.