2,27 млрд на алгоритмы: как машинное обучение изменит блокировку в российском интернете.
Роскомнадзор планирует в 2026 году создать и внедрить систему фильтрации интернет-трафика на основе технологий машинного обучения. На реализацию проекта ведомство намерено направить 2,27 млрд рублей в рамках своей программы цифровизации. Об этом сообщает Forbes со ссылкой на документ, уже направленный в правительственную комиссию по цифровому развитию.
Новая система будет интегрирована в существующую инфраструктуру технических средств противодействия угрозам (ТСПУ), установленных у операторов связи. Эти средства используют технологию DPI (Deep Packet Inspection) для глубокого анализа содержимого сетевых пакетов. Благодаря им уже заблокировано свыше 1 миллиона запрещённых ресурсов, а ежедневно ограничивается доступ к примерно 5,5 тысячи новых интернет-адресов.
По мнению экспертов, опрошенных изданием, применение машинного обучения может значительно повысить точность и скорость выявления запрещённого контента, а также помочь в обнаружении обходных инструментов, включая VPN-сервисы. Кроме того, разработка ИИ-решений соответствует требованию для федеральных органов власти отчитываться о внедрении проектов на основе искусственного интеллекта.
